package com.example.mysql.学习笔记.基础.视图;

public class 视图 {
}
/**
 * 为什么使用视图？  View
 * 视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，
 *    另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。
 *    比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，
 *         而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。
 *    再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，
 *         其他人的查询视图中则不提供这个字段。
 * 刚才讲的只是视图的一个使用场景，实际上视图还有很多作用。最后，我们总结视图的优点。
 * ### 视图的理解
 * - 视图是一种`虚拟表`，本身是`不具有数据`的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。
 * - **视图建立在已有表的基础上**, 视图赖以建立的这些表称为   **基表**。
 * - 视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。
 *   但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。
 *
 * - 向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为**存储起来的SELECT语句**
 *
 *   - 在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。
 *     当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化；反之亦然。
 *
 * - 视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，
 *   小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，
 *   它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。
 */

/**
 * 视图
 * 创建视图
 * CREATE VIEW 视图名字(重命名 视图的名字显示，默认时查询语句的名字 )
 * AS  查询语句
 *
 * //注意的是   查询语句中的表名  最好用  数据库名.表名
 * select * from 视图名字;//相当与   执行创建视图时的查询语句
 * 可以基于视图   创建视图 即套娃
 * 查看视图
 * 语法1：查看数据库的表对象、视图对象
 *      SHOW TABLES;
 * 语法2：查看视图的结构
 *      DESC / DESCRIBE 视图名称;
 * 语法3：查看视图的属性信息  版本显示  很宽  \G 会变成一列
 *      # 查看视图信息（显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）
 *      SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G
 *      执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。
 * 语法4：查看视图的详细定义信息
 *      SHOW CREATE VIEW 视图名称;
 */

/**
 * 对视图虚拟内容进行增删改
 * 修改时  原表也会进行修改
 * 删除时  原表也会进行删除
 * 增加时  原表也会进行增加
 *
 * 但这些变化
 * 都必须在原表有，也不能在聚合函数情况下进行增删改
 * 并且必须表中的可以修改
 *
 * 要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在`一对一`的关系。
 * 另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：
 * - 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
 * - 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
 * - 在定义视图的SELECT语句中使用了`JOIN联合查询`，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
 * - 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了`数学表达式`或`子查询`，
 *      视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
 * - 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用
 *      `DISTINCT`、`聚合函数`、`GROUP BY`、`HAVING`、`UNION`等，
 *      视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
 * - 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，
 *      视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
 * - 视图定义基于一个`不可更新视图`；
 * - 常量视图。
 */

/**
 * 对视图表结构进行修改  覆盖
 *
 * CREATE OR REPLACE 创建或替换
 * 方式一  :直接新建视图  和原视图名字一样   就直接改变了 加了个 OR REPLACE
 *    CREATE OR REPLACE VIEW 视图名字(重命名 视图的名字显示，默认时查询语句的名字 )
 *    AS  查询语句
 * 方式二 ：  ALTER  改变
 *    ALTER VIEW 视图名字
 *    AS 查询语句
 * 删除：
 * DROP VIEW IF EXISTS 视图名1,视图名2;//IF EXISTS防止报错,
 * SHOW TABLES//查看数据库的表对象、视图对象
 * 如果删除一个有子视图的视图时   可以删除   但是子视图就没用了
 *
 */

/**
 * 视图优缺点
 * 优点:
 * **1. 操作简单**
 * 将经常使用的查询操作定义为视图，
 * 可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，
 * 也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，
 * 而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。
 *
 * **2. 减少数据冗余**
 * 视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。
 * 所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。
 * 而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。
 *
 * **3. 数据安全**
 * MySQL将用户对数据的`访问限制`在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。
 * 用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有`隔离性`。
 * 视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。
 *
 * 同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，
 * **用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息**。
 * 这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
 *
 * **4. 适应灵活多变的需求**
 * 当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，
 * 可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
 *
 * **5. 能够分解复杂的查询逻辑**
 * 数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，
 * 再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。
 *
 * ### 视图不足
 * 如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，
 * 那么，**如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护**。
 * 特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），
 * 维护会变得比较复杂，`可读性不好`，容易变成系统的潜在隐患。
 * 因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。
 *
 * 实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。
 * 所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，
 * 综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。
 */
